FDA, 억까 아니지만 이참에 AIFDA로 개명하나?

시간단축ㆍ심사 효율화 등 위해 생성형 인공지능(AI) 도입

 

이참에 FDA가 아예 “AIFDA”로 개명이라도 하려는 것일까? 아니면 인력감원을 추가로 단행하기라도 하려는 것일까?

FDA가 내부의 심사‧평가 전문가들(scientific reviewers)에서부터 연구자들에 이르기까지 재직자들을 돕기 위해 설계된 생성형 인공지능(AI) 도구 ‘엘사’(Elsa)를 도입한다고 2일 공표했다.

‘엘사’는 FDA의 효율성을 높이기 위한 취지에서 도입되는 것이다.

이 혁신적인 도구는 FDA의 기능 뿐 아니라 인공지능 성능의 이용을 첨단화시켜(modernizes) 미국민들에게 보다 나은 서비스를 제공하는 데 목적을 두고 있다는 것이 이날 공개된 내용의 요지이다.

FDA의 마틴 A. 매커리 최고책임자는 “FDA의 자체 심사‧평가 전문가들과 함께 진행한 파일럿 프로그램이 대단히 성공적으로 이루어졌다”면서 “이 때문에 오는 6월 30일까지 인공지능을 FDA 내부에 대대적으로 도입하는 내용으로 공격적인 일정을 수립한 것”이라고 말했다.

오늘 ‘엘사’의 도입을 공표한 것은 당초 일정보다 앞당겨진 것인 데다 전체 소관부서를 포괄하는 내부의 전문가들이 전폭적으로 협력해 준 덕분에 주어진 예산의 범위 내에서 도입이 성사될 수 있게 된 것이라고 설명하기도 했다.

이날 FDA에 따르면 고도의 보안성이 확립되어 있는 ‘가브클라우드’(GovCloud: 미국 정부기관 및 공공 부문을 위한 클라우드 서비스) 환경하에서 가동되는 ‘엘사’는 FDA 재직자들이 내부문건들에 대한 접근성을 보장해 주는 플랫폼이자 전체 정보들이 FDA 내부에서 유지될 수 있도록 해 줄 전망이다.

또한 이 모델은 FDA의 규제 대상업계에서 제출된 자료를 학습하지 않으므로 민감한 연구 뿐 아니라 FDA 재직자들에 의해 취급되는 자료를 보호해 줄 것이라는 게 FDA의 전언이다.

FDA의 제레미 월시 최고 인공지능 책임자는 “오늘이 ‘엘자’의 도입으로 FDA에 인공지능 시대의 서막(dawn)을 여는 날이라 할 수 있을 것”이라면서 “이제 인공지능은 더 이상 먼 훗날의 약속이 아니라 전체 재직자들의 실적과 잠재력을 높이고 극대화시켜 줄 역동적인 추진력(dynamic force)이라 할 수 있다”고 강조했다.

우리가 재직자들이 이 생성형 인공지능 도구를 사업하는 방법을 알아감에 따라 우리의 개발팀이 기능을 추가하고, 재직자들과 FDA 전체의 니즈에 부합되는 성장을 도모해 나갈 수 있게 될 것이라고 덧붙이기도 했다.

FDA는 임상시험 규약의 검토기간을 가속화하고, 과학적인 평가를 진행하는 데 필요로 하는 시간을 단축하고, 우선순위가 높은 검토 표적을 확인하기 위해 이미 ‘엘사’를 이용하기 시작했다.

‘엘사’는 대규모 언어 모델 구동 인공지능 도구의 일종으로 읽기, 쓰기 및 요약하기 등을 돕고자 설계됐다.

이에 따라 ‘엘사’는 안전성 프로필 평가를 지원하기 위해 부작용을 요약할 수 있고, 사용설명서(label) 비교를 신속하게 진행할 수 있고, 비임상 적용 목적의 데이터베이스 개발을 지원하기 위한 암호(code)를 생성시키는 데도 적용될 수 있을 것으로 보인다.

여기서 예시된 사례들은 FDA 내부 전체적으로 운영의 효율성을 개선하기 위해 ‘엘사’가 적용될 수 있는 몇 안되는 예들에 불과할 뿐이라고 FDA는 언급했다.

‘엘사’의 도입은 FDA의 전반적인 인공지능 여정이 시작단계에 돌입했음을 의미하는 것으로 풀이될 수 있을 것이라는 평가이다.

이 도구가 성능을 높여갈수록 FDA는 데이터 처리와 같이 좀 더 다양한 절차들에 걸쳐 인공지능의 적용과 통합을 추가로 단행해 나간다는 방침이다.

FDA가 본연의 소임을 이행하는 데 생성형 인공지능의 기능이 지원을 아끼지 않도록 하겠다는 것이다.

FDA는 효율성과 책임을 우선함에 따라 FDA 전체적인(all-center) 접근방법을 적용해 당초 일정보다 앞당겨 ‘엘사’를 도입했다.

이와 관련, 인공지능을 통해 운영을 전환할 수 있는 역량을 입증해 보이고자 내부의 리더들과 기술자들이 전폭적인 협력을 진행했다고 FDA는 전했다.