뷰티산업 새로운 동력 ‘AI’, “사용법에 성패 나뉜다”

트렌디어, AI 부트캠프서 'GPT 실전 활용 전략' 공유

▲서울 강남구 섬유센터 이벤트홀에서  28일 진행된 트렌디어(trendier) ‘AI 부트캠프(Global Big Sale Strategy 2025)’. ⓒ뷰티누리

최근 K-뷰티 산업은 기획부터 유통에 이르기까지 ‘AI 실무 자동화’에 속도를 내고 있다. 특히 생성형 AI의 활용 역량이 조직 경쟁력을 좌우한다고 전문가들은 입을 모은다.

뷰티 트렌드 분석 플랫폼 ‘트렌디어(trendier)’를 운영하는 메저커머스는 28일 서울 강남구 섬유센터 이벤트홀에서 ‘AI 부트캠프(Global Big Sale Strategy 2025)’를 개최했다. GPT 등 생성형 AI를 뷰티 산업 실무에 접목하는 방법과 글로벌 세일 전략 등에 대해 실습을 통해 짚어보고 최신 트렌드를 파악하는 기회를 가졌다.

AI 팩토리로의 전환

▲기조강연 중인 메저커머스 천계성  대표.

기조강연에 나선 메저커머스  천계성 대표는 “AI가 우리 사업을 파괴하는 것은 아니다”라고 운을 뗐다. 그는 “AI를 먼저 도입한 조직이, 도입하지 않은 조직을 대체할 뿐”이라며 산업 구조 전환의 시급성을 강조했다. 지금은 역사상 가장 큰 기술 변곡점이며, AI가 기존의 업무 질서를 재편해 ‘AI 팩토리’라는 새로운 경쟁 단위로 바뀌고 있다는 분석이다.

AI는 단순한 자동화를 넘어 인간이 하지 못했던 업무까지 수행한다. 시장 조사, 상품기획, 상세페이지 작성, 영상 광고 제작, 다국어 고객 대응 등 뷰티 산업 전반에 걸친 실무 프로세스를 하루 만에 처리할 수 있는 시대가 도래했다.

천 대표는 “이제 화장품 공장만으로는 부족하다”며 “12개월 이내에 AI 조직이 되지 않는다면, 36개월 후엔 AI로 무장한 다른 기업에 대체될 확률이 매우 높다”고 경고했다. 이어 “뷰티 기업이 준비해야 할 것은 정제된 데이터와 빠른 실행력”이라며 “ 아무리 고도화된 AI라도 잘 정리된 데이터 없이는 현실성 없는 결과만 낼 수 있다”고 조언했다.

프롬프트가 답변을 바꾼다

▲ 부트캠프 실습 세션을 맡아 진행한 메저커머스의 (왼쪽부터) 신지선 애널리스트와 심송연 매니저.  

AI 활용에서 가장 중요한 것은 ‘사용자의 설계력’이다. 메저커머스의 신지선 애널리스트와 심송연 매니저가 진행한 트렌디어 부트캠프 실습 세션에선 현장 실습과 동시에 GPT를 비롯한 생성형 AI를 업무에 적용할 때 반드시 고려해야 할 실무 원칙 등이 공유됐다.

실무에서 흔히 발생하는 오류는 대부분 불명확한 질문이 원인이다. GPT는 사용자의 지시를 그대로 해석하기 때문에 질문이 모호할 경우 엉뚱하거나 부정확한 결과를 낼 수 있다. 두 발표자는 업무에 AI를 적용할 때 반드시 데이터의 구조, 비교 조건, 분석 목적을 명확히 제시해야 한다고 강조했다. 특히 ‘전년 대비 리뷰 키워드 변화’처럼 비교를 포함한 분석은 단계별로 질문을 나누는 방식이 더 효과적이다.

GPT의 신뢰성은 여전히 맹점으로 지적된다. 발표자들 역시 “GPT의 답변을 무조건 신뢰해선 안 된다”며 단순한 결과가 아닌 그에 대한 설명, 논리, 신뢰도 점수를 함께 요청하는 것이 오류를 줄일 수 있는 방법이라고 말했다. 예를 들어, “이 결과에 대한 자신감 점수를 제시하라”거나 “어떤 데이터를 근거로 이 분석이 도출됐는지 설명하라”는 식의 요청은 허위 정보나 과장된 응답을 거를 수 있게 한다.

파일 형식 및 입력 방식도 신경써야 한다. PDF처럼 복잡한 포맷보다는 엑셀, 이미지, 워드 등 단순한 형식이 분석 정확도 면에서 유리하다. 복수의 파일을 입력할 때는 각각의 목적과 데이터 속성을 명시해야 GPT가 혼동 없이 작업할 수 있다. 이처럼 ‘무엇을 보여줄 것인가’뿐 아니라 ‘어떻게 보여줄 것인가’도 결과에 영향을 미치는 중요한 요소로 작용한다. 도구에 불과한 AI를 얼마나 잘 활용할 수 있는지 여부는 '사용자의 설계력'에 달려 있다는 의미다.

실무자가 말하는 GPT 활용법

▲ 직군별 활동 팁 등 실무자 입장에서의 GPT 활용법을 소개한 최연수 미래기획소 대표. 

실행력을 갖춘 조직은 AI를 단순한 자동화 도구로만 보지 않는다. 미래기획소 최연수 대표는 마케팅, 기획, MD 등 K-뷰티 실무 직군에서 GPT와 트렌디어 데이터를 어떻게 결합해 사용할 수 있는지를 중심으로 실제 사례를 공개했다.

마케터는 썸네일 변화와 매출 추이를 연결해 소구 포인트를 도출하고, BM은 글로벌 니즈를 제품 기획에 활용한다. MD는 유통채널별 리뷰 특성과 브랜드 실적 비교 분석을 중심으로 프롬프트를 구성해 실무에 적용할 수 있다. 예를 들어, 바닐라코와 이니스프리의 썸네일 이미지를 분석하고 이를 매출 추이와 연결해 영향 요인을 도출하거나, 아마존의 성분 데이터를 활용해 선스크린 트렌드를 파악하는 식이다.

최 대표는 “데이터 기반 기획과 의사결정이 가능한 환경을 만드는 데 있어 GPT는 실무자에게 실질적인 이점을 제공한다”며, 반복 작업 이상의 활용 가능성이 있음을 시사했다.

데이터 기반 5가지 K-뷰티 트렌드

▲신지선 애널리스트가 데이터를 바탕으로 꼽은 글로벌 K-뷰티 트렌드 5가지를 소개하고 있다. 

GPT가 실무에 접목되며, 트렌드 분석 방식에도 변화가 일고 있다. 단순한 트렌드 나열을 넘어, 실제 수요 데이터를 기반으로 한 키워드 분석이 브랜드 전략에 실질적인 영향을 미치고 있다.

신지선 애널리스트는 트렌디어 데이터를 바탕으로 현재 글로벌 시장에서 주목받고 있는 K-뷰티 트렌드 다섯 가지를 제시했다. △여드름 진정 △슬로에이징 3.0 △카테고리 해킹 △‘느좋(느낌이 좋은)’메이크업 △‘화잘먹(화장이 잘 먹는)’이다. 이는 단순 유행이 아니라 실질적인 수요와 연결되는 키워드로, 실제 브랜드의 제품 전략에 영향을 주고 있다는 설명이다.

예컨대 여드름 진정 포뮬러는 MZ세대의 꾸준한 고민 해결에 맞춰 성과를 입증하고 있으며, 슬로에이징 제품은 스피큘·PDRN 성분으로 시장을 확대 중이다. 또한 한 가지 제품을 다용도로 쓰는 ‘카테고리 해킹’ 트렌드는 듀얼 기능 제품군의 확산으로 이어지고 있고, 자연스러운 윤광 메이크업을 지향하는 흐름도 일본·중국 시장까지 확산되고 있다.

바이어가 먼저 찾는 건 '수요 데이터'

▲ K-뷰티 브랜드를 바라보는 글로벌 바이어의 시각에 대해 설명하고 있는  CHALHOUB 그룹 안젤라 구티에레즈(ANGELA GUTIERREZ) 매니저(왼쪽). 

한편, 글로벌 바이어가 한국 브랜드를 탐색할 때 가장 먼저 확인하는 것은 ‘소비자 수요와의 연결성’이라는 분석도 나왔다.  CHALHOUB 그룹 안젤라 구티에레즈(ANGELA GUTIERREZ) 매니저는 △제품-시장 적합성 △장기 비전 △확장 가능성 등을 중동 시장 진출의 핵심 조건으로 꼽았다. 특히 오프라인 중심의 유통 구조, 문화별 차별화 전략 필요성 등을 강조하며, 단일 전략으로는 대응이 어렵다는 점을 지적했다.

심송연 매니저는 플랫폼의 브랜드 데이터를 글로벌 바이어가 어떻게 탐색하고 검토하는지를 소개했다. 심 매니저에 따르면 바이어는 브랜드명을 직접 검색하기보다는 ‘트렌드 키워드’를 중심으로 브랜드를 탐색하는 경향이 강하다. 또한, 실제 수요를 입증하는 지표 중심으로 평가를 진행한다. 단순히 감성적인 콘셉트보다는 성장 가능성을 보여주는 데이터가 ‘첫인상’이 되는 셈이다.