향후 의약품의 투명한 유통관리를 위한 데이터마이닝 모델의 설계가 완료되면서 관심을 모으고 있다.
이번 설계는 기존에 개발된 4종의 데이터마이닝 모델을 확장·개선하고 내년 3월까지 5종의 신규 모델을 개발한다는 것을 골자로 한다. 즉, 데이터마이닝 모델의 강화를 통해 의약품 유통 투명화에 한 걸음 다가가겠다는 정부의 의지가 반영된 것이다.
14일 건강보험심사평가원 의약품관리종합정보센터는 "의약품 유통관리에 필요한 2009년도 데이터마이닝 모델의 확장·개선 및 신규개발 모델의 방향을 확정하고 데이터마이닝 설계를 완료했다"고 밝혔다.
기존 모델 통한 유통관리 강화
먼저 정보센터는 ▲불성실 보고업체 판별모델 ▲품목변경 이상 징후 기관 인지모델 ▲의약품 거래수량 오류 감지모델 ▲의약픔 대체·가공청구 기관 색출 등 지난해에 개발된 4개 모델에 대한 확장개선 방향을 공개했다.
'불성실 보고업체 판별모델'을 활용해 상반기동안 불성실 보고 의심점수가 높은 상위 20% 유통업체를 대상으로 공급내역 보고요령 등을 계도한 정보센터는 하반기에도 계도공문 시행, 현지확인 및 불성실 보고업체에 대해 과태료·행정처분 조치를 시행할 예정이다.
지난 4월 의약품 유통 현지조사에 활용됐던 '품목변경 이상징후기관 인지모델'은 기존에 병원을 대상으로 제조업체의 품목변경을 평가했지만 올해는 종합병원, 의원까지 확장하고 공급업체별 품목변경 평가도 추가할 계획이다.
또한 올해 상반기 약국 실거래가 현지조사에서 65%(49개소 중 32개소)의 적발율을 나타내는데 도움을 줬던 '의약품 거래수량 오류 감지모델'은 모든 요양기관으로 적용대상을 확장하고 공급업체별 거래수량오류 평가방법도 추가된다.
이와 함께 올해 상반기 병원 실거래가 현지조사에서 30%(50개소 중 15개소)의 적발율을 나타냈던 '대체 가공청구 기관 색출모델'은 거의 모든 요양기관(종합병원, 병원, 의원, 약국, 보건기관)을 대상으로 모델을 확장·개발한다.
여기에 기존모델에서는 함량이 다른 성분 간에는 대체청구를 평가하지 않았으나 앞으로는 함량이 다른 경우에도 동일성분으로 기준을 확대해 모델을 평가할 수 있도록 개선된다.
"내년 3월 신규 모델 5종 개발"
아울러 정보센터는 올해 신규개발되는 모델 5종으로 부당거래 적발, 연계 가능한 타기관 자료와의 대사, 실거래가상환제도에서 중요한 의약품 가격흐름 파악은 물론 데이터마이닝 각각의 결과를 연계하는 모델 등 다양한 유형의 모델을 개발한다는 계획을 세웠다.
정보센터에 따르면 '의약품 유통 네트워크 인지모델'은 의약품별 유통가격 산출 및 여러 단계의 유통 경로를 거쳐 물류비용이 증가하는 이상경로를 파악하는 것이 목적으로 각종 조사 시 연계 및 가격 흐름 파악 등에 중점 활용될 예정이다.
또 '독·과점 공급업체 인식모델'은 경쟁 품목에 대해 공급업체와 요양기관간 독·과점 형태의 비정상적인 거래 탐지는 물론 생산 ·판매중지 품목과 연계해 공급·사용량의 변화를 사전에 인지할 수 있도록 개발된다.
'의약품 유통 재고 추정모델'은 매입·매출실적에 대한 시계열 분석을 이용해 의약품 재고량을 추정하고 신고한 의약품 재고량과의 차이를 비교하여 물량교란 의심업체를 선정하는데 활용된다.
'규제기관 자료 대사모델'은 타기관 자료와 의약품정보센터의 자료를 비교·분석해 불공정행위 조사에 필요한 정보를 제공하는 모델로 공급업체(생산업체, 수입업체, 도매업체)를 대상으로 개발된다.
'개별모델 산출값 연계분석모델'은 데이터마이닝 모델결과를 통합하여 종합적인 평가를 통해 조사대상을 선정하는 모델로 의약품 품목기준으로 연계한 모델을 개발해 의약품 유통조사 및 실거래가 조사 등에 활용된다.
이 같은 계획을 확정한 정보센터는 "내년 3월 데이터마이닝 모델개발이 완료되면 각각의 마이닝 모델은 모든 생산·수입·공급 업체 및 요양기관에 적용되고 여러 모델을 연계한 신규 개발 모델 등을 통해 의약품 유통관리망이 더욱 촘촘해 질 것"이라고 강조했다.
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