의료 인공지능(AI) 전문기업 제이엘케이가 한국과 일본의 뇌졸중 전문가들을 한자리에 모아 AI 기반 뇌졸중 진단·치료 기술의 최신 연구 성과를 공유하고 공동 연구 확대 방안을 논의한다.
제이엘케이는 오는 22일 서울 강남구 제이엘케이타워에서 '2026 Japan-Korea Stroke AI Symposium'을 개최한다고 16일 밝혔다.
이번 심포지엄은 ‘Time, Tissue, and Technology’를 주제로 진행되며, 일본 뇌졸중 분야 주요 전문가들을 초청해 한·일 공동 연구 성과를 발표하고 향후 협력 방향을 논의하는 자리로 마련된다.
행사에는 △분당서울대병원 김범준 교수 △동국대일산병원 곽동석 교수 △전남대병원 김현수 교수와 함께 △일본 국립심뇌혈관센터(NCVC) 이노우에 마나부 교수 △가모가와 나루히코 전문의 △일본의과대학병원 사카모토 유키 준교수 등이 연자로 참여한다. 참석자들은 최신 연구 결과와 임상 경험을 공유하고 공동 임상연구 확대 방안을 논의할 예정이다.
이번 심포지엄에서는 일본 의료진이 수행한 연구 결과와 임상 경험이 소개될 예정으로, 제이엘케이 뇌졸중 AI 솔루션의 임상적 활용성과 기술 경쟁력을 확인하는 자리가 될 전망이다. 특히 일본인 환자 데이터를 활용한 독립 검증 연구가 발표돼 현지 의료계 내 신뢰도 제고와 향후 협력 확대에도 도움이 될 것으로 기대된다.
김범준 교수는 '뇌졸중 영상 빅데이터 활용 방안'을 주제로 발표하며, 곽동석 교수와 김현수 교수는 각각 대혈관 폐색 환자의 예후 예측 연구와 허혈성 뇌졸중 환자의 조직 특성 분석 기반 치료 효과 예측 연구를 소개한다.
일본 국립심뇌혈관센터의 이노우에 마나부 교수는 자동화된 rFLAIR 분석을 활용한 뇌조직 성숙도 평가 연구를 발표한다. 가모가와 나루히코 전문의는 일본 국립심뇌혈관센터 뇌졸중 레지스트리 데이터를 활용해 제이엘케이의 JLK-CTP와 경쟁 솔루션 RAPID의 관류영상 분석 결과를 비교한 연구를 공개할 예정이다.
또한 사카모토 유키 준교수는 초급성기 MRI 기반 임상 뇌졸중 연구 경험을 공유하고, 향후 한·일 공동 연구 확대 가능성에 대해 발표한다.
제이엘케이는 이번 심포지엄을 계기로 일본 의료계와의 학술 교류를 강화하고, 현지 의료기관과의 공동 연구 및 임상 협력을 확대해 나갈 계획이다. 아울러 일본인 환자 데이터를 기반으로 한 임상 근거를 축적해 일본 시장 내 사업화와 의료기관 도입 확대에도 속도를 낸다는 방침이다.
김동민 제이엘케이 대표는 "이번 심포지엄은 일본 의료계 주요 전문가들과의 학술 교류를 확대하고 현지 신뢰도를 높이는 중요한 계기가 될 것"이라며 "일본 의료진이 수행한 연구 결과가 축적되고 있는 만큼 향후 일본 시장 진출과 사업 확대에도 긍정적인 역할을 할 것으로 기대한다"고 밝혔다.