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의료 인공지능(AI)의 활용 범위가 개별 진단 보조와 건강정보 제공을 넘어 환자의 일상 데이터와 병원 진료를 연결하는 방향으로 확대되고 있다. 오픈AI는 환자·의료진의 기록 활용과 연구 업무 수행을, 삼성전자는 웨어러블 데이터를 진단·처방 및 사후 관리에 연결하는 플랫폼 구상을 제시했다.
이 같은 전략은 11일 서울 서초구 플렌티컨벤션에서 열린 'DHP 2026: Breakout to the Globe'에서 공개됐다. 디지털 헬스케어 파트너스(DHP)가 주최한 행사로, 이틀간 국내외 기업과 의료계 관계자 등 연사·모더레이터 37명이 참여한다.
'진료는 잠깐, 건강은 매일'…병원과 일상의 데이터 연결
김경훈 오픈AI코리아 총괄 대표는 “진료는 우리가 잠깐 받지만 건강에 대한 관리는 매일 한다”며 “병원 진료와 일상 건강관리 사이의 정보 단절을 줄일 필요가 있다”고 강조했다.
오픈AI는 올해 7월 미국 사용자에게 선보인 'Health in ChatGPT'를 소개했다. 이용자가 의료기록과 애플 헬스(Apple Health)를 연결해 검사 결과와 수면·활동 정보를 확인하고 진료 전 질문을 준비하도록 돕는 기능이다. 의료진을 대상으로는 전자건강기록(EHR) 시스템 에픽(Epic)의 환자 기록을 활용해 이전 진료 이후 달라진 내용과 근거 자료를 확인하는 활용 사례를 소개했다. 김 대표는 이 같은 서비스가 아직 한국에 출시되지 않았다고 설명했다.
삼성전자는 병원 연계 인프라 확보에 초점을 맞췄다. 최준일 삼성전자 상무는 지난해 인수한 미국 디지털 헬스케어 기업 'Xealth'를 통해 삼성헬스의 웨어러블 건강 데이터를 병원과 연결하는 'Care@Home' 전략을 소개했다. 삼성헬스의 2026년 월간 활성사용자는 8660만명이다.
최 상무는 “그동안 웨어러블 기기를 통해 건강의 예방·예측이 가능했지만 측정 데이터를 병원으로 넘기는 건 한계가 있었다”며 병원 연계의 필요성을 설명했다. 삼성전자는 2030년까지 미국 병원 체인 100곳과 연동해 미국 인구 거주지역 약 70%를 포괄한다는 목표다.
삼성전자가 제시한 활용 사례는 웨어러블의 활동·수면 기록과 별도로 수집한 혈당 추이 등을 의료진에게 전달하고, 진료 후 관리 지침을 환자에게 다시 제공하는 방식이다. 최 상무는 “저희가 최종적으로 가고자 하는 방향은 인프라 구축”이라며 “건강 상태 측정부터 이상징후 알림, 진단·처방, 질환 관리까지 데이터로 연결하겠다”고 강조했다.
'질문에서 실행으로'…신약 연구에도 AI 적용 확대
김 대표는 “의료 AI가 단순히 정보를 제공하는 역할을 넘어 실제 업무를 수행하는 방향으로 발전하고 있다”고 밝혔다. 또한 “AI에 맡길 권한과 사람의 검토·책임을 구분해야 한다”고 말했다.
오픈AI는 'GPT-6 Astra'가 주피터(Jupyter) 환경에서 현미경 이미지 속 개별 세포의 이동·분열을 추적하는 분석 절차를 작성·실행하는 사례를 시연했다. 생명과학 연구용 모델 'GPT-Rosalind'로는 천식 관련 후보 표적 IL33·TSLP·IL1RL1의 우선순위를 비교하고, 50개 이상 과학 도구·데이터 소스와 연결하는 연구 플러그인을 소개했다. 표적 비교는 데모용 자료에 기반한 시연으로, 임상 유효성이 검증된 결과는 아니다.
임상 근거부터 보험급여까지…글로벌 시장 진입의 조건
최윤섭 DHP 대표는 개회사에서 “한국 의료기기 시장이 세계 시장의 약 1.5%인 반면 미국은 47%를 차지한다”고 설명했다. 국내에서 임상·사업 근거를 확보하되 해외 시장의 급여체계와 판매 채널까지 연결해야 한다는 취지다.
사업화 사례로는 코어라인소프트의 독일 신규 계약이 2025년 연간 10건에서 2026년 1~7월 77건으로 늘어난 수치를 제시했다. 최 대표는 “독일의 폐암 검진 AI 판독 관련 제도 및 보험급여 도입이 이번 계약 확대에 영향을 미쳤다”고 평가했다. 루닛은 2024년 볼파라 인수를 통해 미국 영상센터 약 3500곳에 접근할 수 있는 영업·시스템 기반을 확보한 사례로 언급했다.
최 대표는 정부가 발표한 'AI 기본의료 전략'에 대해서도 “국내에서 임상 근거를 축적해 해외 병원과 보험사를 설득할 기반이 될 것”이라고 설명했다.
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