에스트라, KDD서 AI 피부진단 성과 공개

피부과 전문의 진단 기준 반영…33개 항목 분석 AI 엔진 소개

아모레퍼시픽의 더마 브랜드 에스트라(AESTURA)는 KDD 2026에 공식 후원사로 참여해 AI 피부진단 서비스 고도화 연구 성과를 발표했다고 13일 밝혔다.

지난 11일 제주국제컨벤션센터에서 열린 KDD(Knowledge Discovery and Data Mining) 2026 코리아 데이에는 국내 주요 AI 기업과 전 세계 AI 전문가 및 개발자 약 3500명이 참석했다. 에스트라는 특별 세션에서 피부과 전문의의 진단 기준을 접목한 AI 피부진단 서비스 고도화 성과와 향후 기술 개발 방향을 소개했다.

세션에서는 에스트라 자문연구회 자문 교수인 김혜성 가톨릭대학교 인천성모병원 피부과 교수와 안종훈 아모레퍼시픽 AX실장이 ‘Dermatology, Decoded by AI: Integrating Dermatologist Expertise into Everyday Skincare(AI로 풀어낸 피부 의학: 피부과 의사의 전문성과 일상 속 스킨케어의 통합)’를 주제로 공동 발표했다.

아모레퍼시픽 AX실 안종훈 실장이 11일 제주국제컨벤션센터에서 열린 KDD 2026 코리아 데이에서 고도화한 AI 엔진 사례 등에 대해 발표하고 있다. ⓒ아모레퍼시픽

김 교수는 피부과 전문의의 실제 진단 기준을 적용해 총 33개 항목을 분석할 수 있도록 고도화한 AI 엔진 사례를 소개했다. 김 교수 연구진은 환자 데이터 약 750건과 아모레퍼시픽 임상랩의 일반인 데이터 약 1000건을 기반으로 AI 학습용 임상 데이터셋을 구축했다. 피부과 전문의가 직접 라벨링과 비식별화 작업을 수행했다.

이를 통해 기존 모공, 주름, 홍반, 색소침착 등 피부 상태 진단에 더해 29개 피부 질환을 추가로 학습시켰다. 피부진단 범위를 피부 상태에서 피부 질환 영역까지 확대한 것이 특징이다.

안 실장은 뷰티와 피부의학이 ‘건강한 피부’라는 공통 목표를 갖고 있으며, 두 분야를 연결하는 기술로 AI를 활용할 수 있다고 설명했다. 이어 AI 기반 피부진단 기술을 발전시키고 개인 맞춤형 스킨케어 경험을 제공하기 위한 에스트라의 중장기 AI 기술 로드맵을 소개했다.

에스트라는 앞으로 연합학습(Federated Learning) 기술을 활용해 실제 환자 기반 임상 빅데이터 학습을 확대할 계획이다. 머신러닝 기술도 지속적으로 고도화해 AI 피부진단 서비스의 정확도를 높인다는 방침이다. 이를 통해 일상에서도 피부과 전문의의 진단 기준을 반영한 피드백을 제공할 수 있는 AI 피부진단 환경을 구축할 예정이다.

에스트라 관계자는 “이번 프로젝트는 일상적인 피부 상태 확인을 넘어 피부과 전문의의 진단 노하우를 반영한 AI 피부진단 서비스의 기반을 마련했다는 점에서 의미가 크다”며 “앞으로도 AI 기술과 피부과학 연구를 접목해 소비자에게 보다 신뢰할 수 있는 피부 솔루션을 제공하겠다”고 전했다.