제이엘케이, NCCT 자동 ASPECTS AI 기술 임상 검증…높은 일관성 입증

Clinical Radiology 게재…급성기 뇌졸중 CT 진단 신뢰도 대폭 향상 MRI 경색 부피와도 높은 연관성…응급 현장 대형 뇌경색 예측 가능성 확인

의료 인공지능(AI) 기업 제이엘케이( 대표 김동민)는 자사가 개발한 뇌졸중 CT 자동 분석 기술이 뇌졸중 진단 난제인 ‘초급성기 병변’ 탐지 능력을 입증하며 국제 학술지 Clinical Radiology에 게재됐다고 밝혔다.

이번 연구는 AI가 촬영이 간편한 CT 영상만으로도 정밀 검사(MRI) 수준 뇌경색 예측이 가능함을 시사한다.

뇌졸중 진단 표준인 ASPECTS 점수는 CT를 통해 뇌 손상 정도를 평가하는 방식이다. 하지만 뇌경색 발병 초기에는 영상 변화가 미세해 숙련된 전문의들 사이에서도 의견이 엇갈리는 경우가 많았고, 이는 자칫 치료 골든타임을 놓치는 원인이 되기도 했다.

이번 연구 결과, 제이엘케이의 AI는 육안 판독이 가장 어려운 ‘발병 3시간 이내’ 초급성기 환자군에서 전문의들보다 높은 판독 일관성을 보였다(ICC 0.751 vs 0.434). 미세한 명암 차이로 인해 전문가조차 판단이 어려운 초기 뇌졸중 상황에서, AI가 흔들림 없이 객관적인 분석 결과를 제시해 오진 위험을 크게 줄일 수 있음이 확인된 것이라고 회사 측은 설명했다.  또 글로벌 상용 소프트웨어(Rapid ASPECTS)와도 동등 이상 일치도를 보여 세계적 수준 기술력을 증명했다.

특히  AI가 분석한 CT 점수가 고가 정밀 검사인 MRI 결과와 강력한 상관관계(상관계수 -0.532)를 보였다. 

연구팀에 따르면 제이엘케이 뇌졸중 CT 자동분석 기술은 시술 여부를 결정하는 중요한 기준인 '70mL 이상 대형 뇌경색'을 감별하는 데 있어 96.9% 정확도를 기록했다. 이는 MRI 장비가 없거나 검사가 지체되는 긴박한 상황에서, AI 분석 결과만으로도 의료진이 신속하게 혈전제거술 등 시술 여부를 결정할 수 있는 강력한 근거를 제공한다고 회사 측은 밝혔다. 

제이엘케이 김동민 대표는 “이번 임상 검증은 우리 AI 기술이 단순한 보조 수단을 넘어, MRI 촬영이 어려운 응급 상황에서 환자 생사를 가르는 중요한 나침반이 될 수 있음을 입증한 것"이라며 "전 세계 어느 응급실에서도 표준화된 고품질의 뇌졸중 진단이 이뤄질 수 있도록, 실제 의료 현장 보급에 더욱 박차를 가하겠다”라고 말했다.